Teaching
Vorlesung: Wissensmanagement und Intelligente Assistenzsysteme /
Knowledge Management and Intelligent Assistive Systems
Winter Semester 2011/2012
News/Aktuelles
- Second registration period/Zweite Anmeldephase (STiNE): 17.10.2011 - 30.10.2011
- Für diese Veranstaltung nutzen wir das MIN-CommSy.
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General Information/Allgemeine Informationen |
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| LV-Nummer: | 64-241 |
| Lecturer: | Prof. Stefan Wermter |
| Period: | Wed/Mi 10-12 |
| Room: | F-132 |
| Credit Hours | 2 WSW |
| Language: | Deutsch mit englischem Material |
| Module: | WPB4-GWV |
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Contents/Inhalte
Das Wissensmanagement spielt eine zentrale Rolle bei intelligenten Systemen und wissensverarbeitenden Assistenzsystemen. Wie Wissen aus dem Alltag und der Umwelt sinnvoll extrahiert, verarbeitet und genutzt werden kann ist die zentrale Frage in der "Wissensgesellschaft" und in dieser Veranstaltung. In der Vorlesung werden theoretische und praktische Kenntnisse über Methoden zur automatischen Wissensaquisition, Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung vermittelt. Anwendungen, insbesondere aus den Bereichen Modellierung von Alltagswissen, intelligente Agenten, wissensbasierte lernende Assistenzsysteme sowie dem Information Retrieval werden an Beispielen diskutiert.Themen sind u.a.:
- Wissensvorverarbeitung und Wissensrepräsentationen
- Wissensaquisition, Data-Mining und Information Retrieval
- Klassifikation und Wissensverarbeitung mit Neuronalen Netzen
- Intelligentes Planen und Maschinelles Lernen
- Regelbasierte Systeme und Fuzzy Systeme
- Sprachverarbeitung in Assistenzsystemen
- Medizinische Assistenzsysteme und Kognitive Robotik
Knowledge Management plays a central role in intelligent systems and knowledge-based assistive systems. One central question in the "Knowledge Society" and also in this course is: How can we extract, process and use knowledge from our environment and everyday life? In this lecture theoretical and practical knowledge about methods for automated knowledge acquisition, knowledge representation and processing are provided. Applications, in particular from the field of modelling everyday knowledge, intelligent agents, knowledge-based learning assistive systems as well as information retrieval, will be discussed by using examples.
Topics are:
- Data-pre-processing and knowledge representations
- Automated knowledge acquisition, data-mining, and information retrieval
- Classification and Knowledge processing by neural nets
- Intelligent planning and machine learning
- Rules-based systems and fuzzy systems
- Speech processing in assistive systems
- Medical assistive systems and cognitive robotics
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Objective/Lernziel
Gewinnung eines Überblicks über Theorien und Anwendungen der automatischen Wissensaquisition und -verarbeitung, bezogen auf intelligente Assistenzsysteme und Wissensmanagement, auch zur Vorbereitung von Bachelor, Master- (bzw. Diplom)arbeiten in den Schwerpunkten Wissensverarbeitung, Neuronale Netzwerke, Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung sowie der Intelligenten Robotik.The aim is to gain an overview about knowledge and applications of automated knowledge acquisition and processing referring to intelligent assistive systems and knowledge management. Particularly useful also for the preparation of Bachelor, Master- (and Diplom) thesis with a focus on knowledge processing, neural networks, speech processing and image processing as well as intelligent robotics.
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Procedure/Vorgehen
Die Vorlesung ist Teil des Moduls Grundlagen der Wissensverarbeitung (GWV) und ergänzt sich mit der Vorlesung Wissensbasierte Systeme. Zu beiden Vorlesungen gibt es das Praktikum Grundlagen der Wissensverarbeitung, in welchem die Inhalte aus beiden Vorlesungen geübt und an Beispielen veranschaulicht werden.
This lecture is part of the module 'Grundlagen der Wissensverarbeitung' (GWV) and is complementary to the lecture 'Wissensbasierte Systeme'. Corresponding to both lectures there is the practical course 'Grundlagen der Wissensverarbeitung', in which the contents from both lectures will be trained and illustrated by examples.
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Literature/Literatur
- Jiawei Han, Micheline Kamber, and Jian Pei. Data mining: Concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers, Amsterdam, 2011.
- Robin R. Murphy. Introduction to AI Robotics. MIT Press, Cambridge, MA, 2000.
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial intelligence: A modern approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2010.
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Material
Das Material für diese Veranstaltung ist innerhalb des CommSy Portals zu finden:Informatik-CommSy: WTM: Wissensmanagement und Assistenzsystem 2011/12
