Teaching
Lecture: Knowledge Processing with Neural Networks /
Wissensverarbeitung mit Neuronalen Netzwerken
Summer Semester 2015
News/Aktuelles
- For this course we use the MIN-CommSy.
- First registration period/Erste Anmeldephase (STiNE): 16.02.2015 - 05.03.2015, 13:00h
Information/Allgemeine Informationen |
| LV-Nummer: |
64-416 |
| Lecturer: |
Prof. Stefan Wermter |
| Period: |
Thu/Do 10-12 |
| Room: |
D-220 |
| Credit Hours |
2 SWS |
| Language: |
English with english material |
| Module: |
InfM-NI2, InfM-NN, IAF-NI2, MV-ISR2-WV2, InfM-WV2 |
Contents/Inhalte
Neural networks in the brain are the important basis for all behavior and knowledge processing in humans. Neural networks produce an impressive range of cognitive behavior and system performance. How is this possible and what can we learn from the brain for the development of neural learning and robust computer science systems? This lecture addresses this exciting question and provides a comprehensive overview of different computational neural networks and their use and integration into hybrid neural symbolic knowledge-processing systems.
Neuronale Netzwerke im Gehirn sind die wichtigste natürliche Basis für die Verarbeitung von Wissen beim Menschen. Neuronale Netzwerke ermöglichen eine beeindruckende Menge von sensormotorischem und kognitivem Verhalten und Systemperformanz. Wie ist dies möglich und was können wir von neuronalen Netzwerken lernen für die Entwicklung von innovativen lernenden und robusten Informatiksystemen. Diese Vorlesung behandelt diese spannende Fragestellung und liefert einen umfassenden Einblick in künstliche neuronale Netzwerke und deren Verwendung und Integration in hybride neuronale/symbolische wissensbasierte Systeme.
Objective/Lernziel
A deeper understanding of artificial neural networks and their integration into computer science system architectures.
Ein vertieftes Verständnis künstlicher neuronaler Netzwerke und deren Integration in Informatikarchitekturen.
Procedure/Vorgehen
Lecture with discussions complemented with the associated seminar. As an additional option we can offer access to a neural simulator or a new sophisticated robot simulator in our lab.
Vorlesung mit Diskussionen ergänzt durch das integrierte Seminar. Optional können wir zusätzlich eine neuronale Simulationsumgebung oder eine neue Robotersimulationsumgebung zur Verfügung stellen.
Literature/Literatur
- Haykin S. Neural networks and learning machines. Prentice Hall, 2008.
- Wermter S., Sun R. Hybrid Neural Systems. Springer Verlag, Heidelberg, 2000. Online accessible
- Rojas R. Neural Networks. Springer Verlag, Berlin, 1996.
Hints for the examination/Prüfungshinweise
Binding requirement: Lecture and seminar
Knowledge Processing with Neural Networks can be selected exclusively either as module InfM-NN or as part of the module Integrated Application Subject Neuro-Informatics (IAF NI).
Verbindliche Vorrausetzung: Vorlesung und Seminar Knowledge Processing with Neural Networks können entweder als Modul InfM-NN oder als Teil des Moduls Integrierten Anwendungsfaches Neuroinformatik gewählt werden (Doppelverwendung nicht möglich).
Material
The material for this course can be found within the MIN-CommSy portal:
Informatik-CommSy: WTM: Knowledge Processing with Neural Networks SS2015
