Teaching
Integrated Seminar: Knowledge Processing with Neural Networks /
Wissensverarbeitung mit Neuronalen Netzwerken
Summer Semester 2013
News/Aktuelles
- Important: We will run the seminar in a block in the end of the semester and will NOT meet weekly Tue, 8-10. The first meeting for the module (lecture + seminar) will be on 02.04.2013, 10:15h
- For this course we use the MIN-CommSy.
- First registration period/Erste Anmeldephase (STiNE): 14.02.2013 - 28.02.2013, 13:00h
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Information/Allgemeine Informationen |
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| LV-Nummer: | 64-417 |
| Lecturer: | Prof. Stefan Wermter, Dr. Cornelius Weber, Stefan Heinrich |
| Period: | Will be run as a block in the end of the lecture period |
| Room: | D-220 |
| Credit Hours | 2 SWS |
| Language: | English with english material |
| Module: | IAF-NI2, InfM-NN, MV-ISR2-WV2, InfM-WV2 |
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Contents/Inhalte
This seminar provides a focused overview of artificial neural network approaches and their use and integration into real-world knowledge-processing systems.Indicative topics include
- Neuroscience-inspired Architectures
- Neural architectures
- Spiking neural networks
- Midbrain / cortical architectures
- Neuroscience-inspired robotics
- Neural multimodal integration
- Integration of symbolic, neural or statistical approaches
Indikative Themen sind:
- Neuronale Architekturen
- Spikende neuronale Netze
- Subkortikale und Kortikale Architekturen
- Neuro-inspirierte Robotik
- Multimodale neuronale Integration
- Integration von symbolischen, neuronalen und statistischen Ansätzen
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Objective/Lernziel
Critically analyse and evaluate scientific literature and present research in the area of knowledge processing with neural architectures.Die Fähigkeit zur kritischen Analyse und der Präsentation von Forschungsthemen im Bereich Wissensverarbeitung mit neuronalen Netzwerken.
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Procedure/Vorgehen
Seminar with discussions. As an additional option we can offer access to a neural simulator or a new sophisticated robot simulator in our lab. During the seminar each participant will give a talk and write a paper on a selected topic. The successful participation of the seminar (both in paper and talk) is the requirement to take the examination for the module. More details will be given at the first meeting.Seminar mit Diskussionen. Optional können wir zusätzlich eine neuronale Simulationsumgebung oder eine neue Robotersimulationsumgebung zur Verfügung stellen. Jeder Teilnehmer hält dazu im Seminar einen Vortrag und schreibt eine Ausarbeitung zu einem gewählten Thema. Die erfolgreiche Teilnahme am Seminar (Ausarbeitung und Vortrag) ist Vorraussetzung für das Ablegen der Modulprüfung. Weitere Hinweise werden in der ersten Sitzung gegeben.
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Hints about the language/Hinweise zur Sprache
The international context of education gets more and more important for industry, business and research. In order to help students to prepare for we offer as language either English or German. This will be discussed with the students in the first lecture.Eine internationale Ausrichtung der Ausbildung wird von immer größerer Bedeutung in Wissenschaft und Industrie. Um die Studierenden bei dieser Ausrichtung zu unterstützen, bieten wir die Vorlesung in Englisch oder Deutsch an. Dies wird mit den Studierenden in der ersten Vorlesung besprochen.
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Literature/Literatur
Will be suggested in the first seminar. Some indicative initial reference is listed below/Wird am ersten Termin besprochen. Einige indikative Vorschläge sind:
- Wermter S., M. Page, M. Knowles, V. Gallese, F. Pulvermuller and J. Taylor. Neural Network: Special Issue on What it Means to Communicate. Volume 22, Number 2, March, 2009.
- Wermter S., Palm G., Elshaw M. (Eds.) Biomimetic Neural Learning for Intelligent Robots. Springer, Heidelberg, Germany. 2005.
- Wermter S., Austin J., Willshaw D. (Eds.) Emergent Neural Computational Architectures based on Neuroscience. Springer, Heidelberg, Germany, 2001.
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Material
The material for this course can be found within the MIN-CommSy portal:Informatik-CommSy: WTM: Knowledge Processing with Neural Networks 2012
Information and material about the lecture can be found here: KPNN website
