Teaching
Proseminar: Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence
Sommer Semester 2013
News/Aktuelles
- Für diese Veranstaltung nutzen wir das MIN-CommSy - alle weiteren Informationen und Materialien zur Veranstaltung sind dort zu finden. Teilnehmer werden nach dem ersten Treffen frei geschaltet.
- Erste Anmeldephase/First registration period (STiNE): 14.02.2013 - 28.02.2013, 13:00h
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Information/Allgemeine Informationen |
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| LV-Nummer: | 64-124 |
| Lecturer: | Dr. Sven Magg, Stefan Heinrich, Prof. Stefan Wermter |
| Period: | Do/Thu 10-12 (erstes Treffen/first meeting) |
| Room: | F-235 |
| Credit Hours | 2 SWS |
| Examination: | Vortrag + Abgabe einer Ausarbeitung |
| Language: | Deutsch/English mit Englischem Material |
| Module: | InfB_PS |
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Contents/Inhalte
Die künstliche Intelligenz ist ein breites Feld, welches sich mit Verfahren und Systemen beschäftigt die angelehnt sind an intelligentes Verhalten und intelligente Fähigkeiten aus der Natur und insbesondere beim Menschen. In diesem Proseminar beschäftigen wir uns mit der 'künstlichen Intelligenz' mit Fokus auf Wissenstechnologie und Intelligente Systeme als Gegenstand zum Erlernen und Üben des wissenschaftlichen Arbeitens. Die einzelnen Themen mit denen sich die Teilnehmer beschäftigen werden liegen in den Gebieten:- Künstliche Intelligenz und Informationsverarbeitung
- Problemlösung und Handlungsplanung
- Wissensverarbeitung und Unsicherheit
- Neuronale Netzwerke und Lernmethoden
- Sprach- und Bildverarbeitung
- Intelligente Systeme und Kognitive Robotik
Artificial Intelligence is a wide area covering techniques and systems that are inspired by intelligent behaviour and capabilities found in nature and in particular in humans. This Proseminar explores this domain 'Artificial Intelligence' with a focus on knowledge technology and intelligent systems to learn about and practice scientific methods. The participants will work on topics that are taken from the following areas:
- Artificial intelligence and information processing
- Problem solving and action planning
- Knowledge processing and uncertainty
- Neural networks and learning methods
- Natural language processing and visual processing
- Intelligent systems and cognitive robotics
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Objective/Lernziel
In dem Proseminar werden Themen zur Verfügung gestellt, es können aber auch gern Themen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz vorgeschlagen und diskutiert werden. Die Veranstaltung dient zur Vermittlung einiger grundlegenden wissenschaftlichen Methoden:- Wissenschaftliche Literatur zu suchen, zu selektieren und zu bewerten
- In einer Ausarbeitung ein komplexes Thema verständlich darzustellen und zu evaluieren
- Mit einem Vortrag ein komplexes Thema verständlich zu präsentieren
In the Proseminar, the students can choose or suggest a topic concerning interesting areas in artificial intelligence and are supposed to learn the basic scientific methods:
- To search for, select, and evaluate scientific literature
- To comprehensibly describe and to elaborate on a complex topic in a paper
- To adequately present a complex topic in oral talk
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Procedure/Vorgehen
Das Proseminar wird wie eine kleine Konferenz durchgeführt. Jeder Teilnehmer beschäftigt sich tiefergehend mit einem Thema aus dem Bereich KI. Über dieses Thema schreibt er eine Ausarbeitung und präsentiert es anschließend den anderen Teilnehmern mit einem Vortrag.Die Themenvergabe findet in der ersten Sitzung statt. Dazu gibt es in den ersten drei Wochen Einführungen in das wissenschaftliche Arbeiten, so z.B. wie man eine gute Literaturrecherche betreibt, wie eine Ausarbeitung gegliedert wird und was eine informative und interessante Präsentation benötigt. Danach gibt es mehrere Meilensteine, wie die Abgabe der Ausarbeitung oder die Abgabe von Peer-Reviews, bis sich der Kurs erst wieder nach der Klausurphase im März trifft um abschließend den Vortrag in einem Blockseminar zu halten.
The Proseminar will be conducted like a small conference. Each participant will prepare a topic in detail from the field of AI and submit a written report which will be presented to the group as a scientific presentation.
The topics will be assigned on the first meeting. Additionally, introductions to scientific methods (reading, writing and presenting) will be given in the first three weeks. Several milestones - for example the submission of the paper or the submission of peer reviews - have to be met throughout term until the first week after the exam phase, when all participants meet again to give their talks in a seminar block.
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Literature/Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: An Modern Approach. Pearson Studium, 2010.
- Dario Floreano, Claudio Mattiussi. Bio-inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies. MIT Press, 2008.
- Robin R. Murphy. Introduction to AI Robotics. MIT Press, 2000.
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Material
Vorlagen für Ausarbeitungen und Präsentationen und weitere Tipps sind abgelegt auf der Seite: Hinweise zu SeminarenWeiteres Material für diese Veranstaltung ist innerhalb des MIN-CommSy Portals zu finden:
Informatik-CommSy: WTM: Proseminar Künstliche Intelligenz SS2013. Der CommSy Raum wird zu Beginn des Semesters eröffnet.
