STiNE-Modul MESSRECIPSEARCHLIST: Unterschied zwischen den Versionen
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* Im Vornamenfilter und Nachnamenfilter können die SQL-Platzhalter <tt>%</tt> und <tt>_</tt> verwendet werden. | * Im Vornamenfilter und Nachnamenfilter können die SQL-Platzhalter <tt>%</tt> und <tt>_</tt> verwendet werden. | ||
* Je größer die Ergebnisliste ist, desto länger dauert die Suchanfrage. Eine Suche nach Studierenden ohne weitere Einschränkungen dauerte am 01.02.2008 satte 595 Sekunden, bis das erste Ergebnis im Browser angezeigt wurde. | * Je größer die Ergebnisliste ist, desto länger dauert die Suchanfrage. Eine Suche nach Studierenden ohne weitere Einschränkungen dauerte am 01.02.2008 satte 595 Sekunden, bis das erste Ergebnis im Browser angezeigt wurde. Die zurückgegebene HTML-Datei ist 58,273,459 Bytes groß, eine Zumutung für jeden Modembenutzer. | ||
<pre> | |||
$ time curl -v -k -G -d APPNAME=CampusNet -d PRGNAME=MESSRECIPSEARCHLIST -d ARGUMENTS=sid,menu,vorname,nachname,typ -d sid=330734277054739 -d menu=330 -d vorname= -d nachname= -d typ=1 https://www.stine.uni-hamburg.de/scripts/mgrqispi.dll 1>out 2>err | |||
real 10m5.986s | |||
user 0m7.411s | |||
sys 0m1.225s | |||
real 8m25.713s | |||
user 0m7.424s | |||
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== Anmerkung == | == Anmerkung == | ||
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*** Ich habe mir ein kleines Programm gebastelt, das einmal für jeden Benutzertyp eine Anfrage abschickt und die HTML-Seite auf meiner Festplatte speichert. Nachdem das erledigt war, habe ich die relevanten Daten aus den HTML-Seiten extrahiert und in eine SQL-Datei umgewandelt. Wozu ich das mal brauchen werde, weiß ich noch nicht. Aber vor [[STiNE]] war das jedenfalls nicht so einfach möglich. ;) (18.03.2007, [[Roland Illig]]) | *** Ich habe mir ein kleines Programm gebastelt, das einmal für jeden Benutzertyp eine Anfrage abschickt und die HTML-Seite auf meiner Festplatte speichert. Nachdem das erledigt war, habe ich die relevanten Daten aus den HTML-Seiten extrahiert und in eine SQL-Datei umgewandelt. Wozu ich das mal brauchen werde, weiß ich noch nicht. Aber vor [[STiNE]] war das jedenfalls nicht so einfach möglich. ;) (18.03.2007, [[Roland Illig]]) | ||
[[Kategorie: STiNE-Modul]] | [[Kategorie:STiNE-Modul]] | ||
Aktuelle Version vom 8. Juni 2012, 18:52 Uhr
Parameter[Bearbeiten]
- Session-ID: 15N
- Menü-ID: 6N
- Vornamenfilter: A
- Nachnamenfilter: A
- Benutzertyp: 3N
- 001: Student
- 760: Arbeiter
- Kursnummer: 3N
- XXX: Wirklich nur 3N? --134.100.6.15 12:21, 1. Feb. 2008 (CET)
- Stundenplannummer: ?
- Suchmodus: 1N(?)
- 1: Es wird Gruppe als Dropdownmenü angezeigt (Teilnehmersuche)
- *: Es wird Benutzertyp als Dropdownmenü angezeigt (Empfängersuche)
- Teilnehmersuche: 1N(?)
- 1: Es wird nach Teilnehmern/Dozenten eines Kurses gesucht.
- *: Es wird nach beliebigen Personen gesucht.
Beschreibung[Bearbeiten]
- Im Vornamenfilter und Nachnamenfilter können die SQL-Platzhalter % und _ verwendet werden.
- Je größer die Ergebnisliste ist, desto länger dauert die Suchanfrage. Eine Suche nach Studierenden ohne weitere Einschränkungen dauerte am 01.02.2008 satte 595 Sekunden, bis das erste Ergebnis im Browser angezeigt wurde. Die zurückgegebene HTML-Datei ist 58,273,459 Bytes groß, eine Zumutung für jeden Modembenutzer.
$ time curl -v -k -G -d APPNAME=CampusNet -d PRGNAME=MESSRECIPSEARCHLIST -d ARGUMENTS=sid,menu,vorname,nachname,typ -d sid=330734277054739 -d menu=330 -d vorname= -d nachname= -d typ=1 https://www.stine.uni-hamburg.de/scripts/mgrqispi.dll 1>out 2>err real 10m5.986s user 0m7.411s sys 0m1.225s real 8m25.713s user 0m7.424s sys 0m1.236s
Anmerkung[Bearbeiten]
- Man kann mit ca. 1000 Seitenaufrufen die Felder (STiNE-ID, Nachname, Vorname, Geschlecht) aus der Benutzerdatenbank auslesen. Auch wenn das wahrscheinlich in dieser Form nötig ist, finde ich es sehr praktisch, diese Daten ständig griffbereit zu haben.
- kannst du mal naeher beschreiben, was genau du damit meinst? (18.3.07, Gunnar)
- Ich habe mir ein kleines Programm gebastelt, das einmal für jeden Benutzertyp eine Anfrage abschickt und die HTML-Seite auf meiner Festplatte speichert. Nachdem das erledigt war, habe ich die relevanten Daten aus den HTML-Seiten extrahiert und in eine SQL-Datei umgewandelt. Wozu ich das mal brauchen werde, weiß ich noch nicht. Aber vor STiNE war das jedenfalls nicht so einfach möglich. ;) (18.03.2007, Roland Illig)
- kannst du mal naeher beschreiben, was genau du damit meinst? (18.3.07, Gunnar)