Teaching
Proseminar: Künstliche Intelligenz /Artificial Intelligence
Winter Semester 2011/2012
News/Aktuelles
- Die Themen und Details werden am ersten Termin ver- bzw. bekanntgeben.
- Für diese Veranstaltung nutzen wir das MIN-CommSy - Teilnehmer werden dort nach der ersten Veranstaltung freigeschaltet.
- Zweite Anmeldephase/Second registration period (STiNE): 17.10.2011 - 30.10.2011
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General Information/Allgemeine Informationen |
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| LV-Nummer: | 64-124 |
| Lecturer: | Stefan Heinrich, Doreen Jirak, Prof. Stefan Wermter |
| Period: | Mo/Mon 10-12 |
| Room: | F-635 |
| Credit Hours | 2 SWS |
| Examination: | Vortrag + Abgabe einer Ausarbeitung |
| Language: | Deutsch/English mit Englischem Material |
| Module: | AP2-ProS |
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Contents/Inhalte
Die künstliche Intelligenz ist ein sehr breites Feld, welches sich mit Verfahren und Systemen beschäftigt, die angelehnt sind an intelligentes Verhalten und intelligente Fähigkeiten aus der Natur und insbesondere beim Menschen. Mit dem Fokus auf Wissenstechnologie und Intelligente Systeme beschäftigen wir uns in diesem Proseminar mit der 'künstlichen Intelligenz' als Gegenstand zum Erlernen der wissenschaftlichen Methodik. Die einzelnen Themen mit denen sich die Teilnehmer beschäftigen werden liegen in den Gebieten:- Künstliche Intelligenz und Informationsverarbeitung
- Problemlösung und Handlungsplanung
- Wissensverarbeitung und Unsicherheit
- Neuronale Netzwerke und Lernmethoden
- Sprach- und Bildverarbeitung
- Intelligente Systeme und Kognitive Robotik
Artificial Intelligence is a wide area covering techniques and systems, which are inspired by intelligent behaviour and capabilities that can be found in nature and in particular in humans. With focus on knowledge technology and intelligent systems, this Proseminar employs the domain 'Artificial Intelligence' as the subject to learn the scientific method. The participants will work on topics which are situated in the following areas:
- Artificial intelligence and information processing
- Problem solving and action planning
- Knowledge processing and uncertainty
- Neural networks and learning methods
- Natural language processing and visual processing
- Intelligent systems and cognitive robotics
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Objective/Lernziel
In dem Proseminar werden Themen zur Verfügung gestellt, es können aber auch gern Themen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz vorgeschlagen und diskutiert werden. Die Veranstaltung dient zur Vermittlung einiger grundlegenden wissenschaftlichen Methoden:- Literatur zu suchen, zu selektieren und zu bewerten
- In einer Ausarbeitung ein komplexes Thema verständlich darzustellen und zu evaluieren
- Mit einem Vortrag ein komplexes Thema verständlich zu präsentieren
In the Proseminar, the students can choose or suggest a topic concerning interesting areas in artificial intelligence and are supposed to learn the basic scientific methods:
- To search for, select, and evaluate literature
- To describe and to elaborate a complex topic comprehensible in a paper
- To comprehensively present a complex topic in an oral presentation
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Procedure/Vorgehen
Das Proseminar wird wie eine kleine Konferenz durchgeführt. Jeder Teilnehmer beschäftigt sich tiefergehend mit einem Thema aus dem Bereich KI. Anschließend informiert er die anderen Teilnehmern mit einem Vortrag und die Dozenten mit einer Ausarbeitung darüber.Die Themenvergabe findet in der ersten Sitzung statt. Dazu gibt es in den ersten drei Wochen Einführungen in das wissenschaftliche Arbeiten, so z.B. wie man eine gute Literaturrecherche betreibt, wie eine Ausarbeitung gegliedert wird und was eine informative und interessante Präsentation benötigt. Danach gibt es mehrere Meilensteine, wie die Abgabe der Ausarbeitung oder die Abgabe von Peer-Reviews, bis sich der Kurs erst wieder nach der Klausurphase im März trifft um abschließend den Vortrag in einem Blockseminar zu halten.
The Proseminar will be conducted like a small conference. Each participant will prepare a topic in detail from the field of AI and will present it to the group with a talk and to the lectures with a paper.
The topics will be assigned on the first meeting. Additionally, introductions in the scientific methods (reading, writing and presenting) will be given in the first three weeks. Several milestones - for example the submission of the paper or the submission of peer reviews - will accompany the term until the first week after the exam phase, when the participants meet again to give their talks in a seminar block.
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Literature/Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: An Modern Approach. Pearson Studium, 2010.
- Dario Floreano, Claudio Mattiussi. Bio-inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies. MIT Press, 2008.
- Robin R. Murphy. Introduction to AI Robotics. MIT Press, 2000.
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Material
Vorlagen für Ausarbeitungen und Präsentationen und weitere Tipps sind abgelegt auf der Seite: Hinweise zu SeminarenWeiteres Material für diese Veranstaltung ist innerhalb des MIN-CommSy Portals zu finden:
Informatik-CommSy: WTM: Proseminar Künstliche Intelligenz 2011/12
