Teaching
Proseminar: Künstliche Intelligenz /Artificial Intelligence
Sommer Semester 2012
News/Aktuelles
- Für diese Veranstaltung nutzen wir das MIN-CommSy - alle weiteren Informationen und Materialien zur Veranstaltung sind dort zu finden. Teilnehmer werden nach dem ersten Treffen frei geschaltet.
- Erste Anmeldephase/First registration period (STiNE): 15.02.2012 - 15.03.2012
Information/Allgemeine Informationen |
| LV-Nummer: |
64-124 |
| Lecturer: |
Doreen Jirak, Stefan Heinrich, Prof. Stefan Wermter |
| Period: |
Fr/Fri 12-14 (erstes Treffen/first meeting) |
| Room: |
F-235 |
| Credit Hours |
2 SWS |
| Examination: |
Vortrag + Abgabe einer Ausarbeitung |
| Language: |
Deutsch/English mit Englischem Material |
| Module: |
InfB_PS |
Contents/Inhalte
Künstliche Intelligenz begegnet uns heutzutage überall, z.B. in Suchmaschinen, Sprachprogrammen und Gesichtserkennung, um nur einige Anwendungen zu nennen. Doch was genau sind die dahinterstehenden Mechanismen? Wie bringt man einer Maschine oder einem Roboter bei, sich "intelligent" zu verhalten? Mit dieser und noch mehr spannenden Fragen setzen wir uns in diesem Proseminar auseinander. Ausgehend von den neurophysiologischen Grundlagen des menschlichen Gehirns wollen wir die Gebiete der Künstlichen Neuronalen Netze, Sprach- und Bildverarbeitung, z.B. Gesichtserkennung, Mensch-Maschine-Interaktion und kognitiver Robotik kennenlernen.
Artificial Intelligence conquered our everyday life, for instance in search machines, speech-recognition application and face recognition. However, most of us know little about the underlying principles which enable machines and robots to behave in an "intelligent" way. Starting with the neurophysiological processes in the brain, we shed light on interesting topics like artificial neural networks, speech-recognition and face recognition, human-machine-interaction and cognitive robotics.
Objective/Lernziel
Im Proseminar werden Themen zur Verfügung gestellt, es können aber auch gern Themen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz vorgeschlagen und diskutiert werden. Die Veranstaltung dient zur Vermittlung von Schlüsselqualifikationen. Dazu gehört das eigenständige Bearbeiten eines Themas unter den Gesichtspunkten der Literaturrecherche, Strukturieren des Themas, Anfertigen einer Ausarbeitung sowie die finale Präsentation in Form eines Vortrags.
In the proseminar, the students can suggest and choose an interesting topic in artificial intelligence and are supposed to learn the scientific methods. So, the students will run a literature search in a self-contained fashion and will prepare an outline followed by a written report. Every student will get the opportunity to give a talk at the end of the proseminar.
Procedure/Vorgehen
Hinweise zur Veranstaltung und die Themenvergabe finden beim ersten Termin statt. Es folgen zwei weitere Veranstaltungstermine, in denen ein Einblick in die wissenschaftliche Arbeitsweise gegeben wird, so z.B. wie man eine gute Literaturrecherche betreibt, wie eine Ausarbeitung gegliedert wird und was eine informative und interessante Präsentation benötigt. Der abschließende Vortrag wird dann in einem Blockseminar gehalten, d.h. über das Semester können die Studenten in individuellen Absprachen mit dem Betreuer an dem Thema arbeiten. Über das CommSy erfahren die Studenten die einzelnen verpflichtenden Abgabetermine.
In the first meeting, an introductory overview of topics in Artificial Intelligence will be given as well as a guidance to literature search of research papers. The students will also choose their topic. In the second and third meeting we will give an introduction containing advices and hints for the outline preparation and the presentation of a research topic. The final presentation of the students' work will be held in a workshop, i.e. during the semester the students are welcome to discuss their topic in individual meetings with the corresponding supervisor. The deadlines for a sketch of an outline or written report will be announced in the CommSy and are mandatory.
Literature/Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig. Künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz. Pearson Education, 2010
- Stephen Marsland. Machine Learning. An Algorithmic Perspective. CRC Press, 2009
- Simon Haykin. Neural Networks and Learning Machines. Pearson Education, 2009
- Raul Rojas. Neural Networks. Springer, 1996
Material
Vorlagen für Seminar-Ausarbeitungen und Präsentationen sowie weitere Tipps sind zu finden unter:
Hints for Seminars
Weiteres Material für diese Veranstaltung ist innerhalb des MIN-CommSy Portals zu finden:
Informatik-CommSy: WTM: Proseminar Künstliche Intelligenz
