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Das Modul gibt einen Einstieg und einen ersten Überblick über das, was im allgemeinen oft mit künstlicher Intelligenz beschrieben wird und hier Wissensverarbeitung genannt wird. Wissensverarbeitung beschäftigt sich damit, aus gegebenen Daten - wie zum Beispiel einem Graphen - eine gewisse Information oder Bedeutung zu gewinnen - zum Beispiel den kürzesten Pfad von Knoten A zu Knoten B. | |||
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*Ziehen von Schlussfolgerungen aus einer Wissensbasis, | |||
*Schließen aus unsicherem oder unvollständigem Wissen, | |||
*Planung unter Sicherheit und unter Unsicherheit, | |||
*Ontologien, | |||
*Algorithmisches Lösen von Problemen, die durch Belegungen von Variablen und Beschränkungen auf diesen Belegungen gekennzeichnet sind | |||
== Allgemeines zur Lehrveranstaltung == | == Allgemeines zur Lehrveranstaltung == | ||
* Modulart: [[Wahlpflichtmodul]] | * Modulart: [[Wahlpflichtmodul]] (Inf, SSE), [[Pflichtmodul]] (MCI) | ||
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2 Vorlesungen, ein Praktikum (Übung) | |||
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=== Vorherige Semester === | |||
Mündlich. 30 Mins mit zwei Prüfern, wobei man mit einem redet und der andere Protokoll führt | |||
== Literatur == | |||
Grundlage der gesamten Vorlesung ist das Buch "Artificial Intelligence - Foundations of Computational Agents" von Poole und Mackworth | |||
== Voraussetzungen == | == Voraussetzungen == | ||
* Verbindlich: [[DM]], [[FGI]], [[GDB]], [[ | * Verbindlich: [[DM]], [[FGI]], [[SE1]] | ||
* Empfohlen: [[GDB]], [[SE2]], [[AD]], [[LP]] | |||
== | == Siehe auch == | ||
* [http://www.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/BA/Modulbeschreibung/Wahlpflichtmodule/ModulbeschreibungGrundlagenderWissensverarbeitung.shtml Modulbeschreibung] | |||
[[Kategorie: | [[Kategorie:Lehrveranstaltung]] | ||
Aktuelle Version vom 29. Oktober 2017, 13:53 Uhr
Grundlagen der Wissensverarbeitung (GWV) ist ein Modul im Bachelorstudiengang.
Aktuelles[Bearbeiten]
Inhalt[Bearbeiten]
Das Modul gibt einen Einstieg und einen ersten Überblick über das, was im allgemeinen oft mit künstlicher Intelligenz beschrieben wird und hier Wissensverarbeitung genannt wird. Wissensverarbeitung beschäftigt sich damit, aus gegebenen Daten - wie zum Beispiel einem Graphen - eine gewisse Information oder Bedeutung zu gewinnen - zum Beispiel den kürzesten Pfad von Knoten A zu Knoten B. Einige der Themen:
- Was ist eigentlich Intelligenz?,
- Suchalgorithmen,
- Ziehen von Schlussfolgerungen aus einer Wissensbasis,
- Schließen aus unsicherem oder unvollständigem Wissen,
- Planung unter Sicherheit und unter Unsicherheit,
- Ontologien,
- Algorithmisches Lösen von Problemen, die durch Belegungen von Variablen und Beschränkungen auf diesen Belegungen gekennzeichnet sind
Allgemeines zur Lehrveranstaltung[Bearbeiten]
- Modulart: Wahlpflichtmodul (Inf, SSE), Pflichtmodul (MCI)
- Leistungspunkte: 9
Lehrveranstaltungsform[Bearbeiten]
2 Vorlesungen, ein Praktikum (Übung)
Prüfung[Bearbeiten]
WiSe 2017/18[Bearbeiten]
Schriftlich.
Vorherige Semester[Bearbeiten]
Mündlich. 30 Mins mit zwei Prüfern, wobei man mit einem redet und der andere Protokoll führt
Literatur[Bearbeiten]
Grundlage der gesamten Vorlesung ist das Buch "Artificial Intelligence - Foundations of Computational Agents" von Poole und Mackworth