Datenstrukturen und Algorithmenanalyse
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Veranstaltungsnummer: 18.233 / 18.234 (Übungen)
Titel: Datenstrukturen und Algorithmenanalyse
Veranstalter: Josef Schwertner
Ort und Zeit:
Di 12-14 C-221
Dazu gehören 2-std. Übungen: Fr. 12-14 C-221
Lernziel:
Erweiterte Kenntnisse in die am meisten verwendeten Datenstrukturen, ihre wichtigsten Eigenschaften, Speicherorganisation und Anwen-dungen. Vertiefung von Kenntnissen im Programmieren; allgemeine und rekursive Prozeduren, Zeiger-Technik, Dynamische Variablen.
Inhalt:
Einführung in die Analyse von Datenstrukturenalgorithmen. Listen, Stacks und Schlangen - sequentielle und verteilte Speicher-methoden. Bäume: allgemeine Bäume, binäre Bäume, Suchbäume, AVL-Bäume, B.-Bäume. Hashing- methoden und algorithmen. Anwendungen der oben genannten Datenstrukturen.
Stellung im Studienplan: Hauptstudium, Vertiefungsgebiete.
Voraussetzung:
Grundkenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. PASCAL, MODULA, C, C++, ADA.
Vorgehen:
Die Übungen von ca. 2 SWS werden am Rechner durchgeführt.
Literatur:
- D. Knuth: The Art of Computer Programming
- A.M. Weiss: Data Structures and Algorithm Analysis (1992 & 1995, USA)
Für zukünftige EDV-Spezialisten, Informationssystem- und Datenbankentwickler und Programmierer geeignet. Grundstein auch für Theoretiker.
Last Change: 17:40 05/19/2011 Imprint/Disclaimer