Gedächtnisprotokoll STO09-2: Unterschied zwischen den Versionen
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== Gemeinsame Verteilungsfunktion == | == Gemeinsame Verteilungsfunktion == | ||
Gegen war eine gemeinsame Verteilungsfunktion von X und Y. <math>f_{x,y}(x, y) = 9(xy)^{-4}1_{[ | Gegen war eine gemeinsame Verteilungsfunktion von X und Y. <math>f_{x,y}(x, y) = 9(xy)^{-4}1_{[1,\infty)}(x)1_{[1,\infty)}(y), x,y \in R</math> | ||
*a) Sind X und Y stochastisch unabhängig? Begründen Sie. | *a) Sind X und Y stochastisch unabhängig? Begründen Sie. | ||
*b) Zeigen sie das die Verteilungsfunktion von X <math>f_{x}(x) = 3x^{-4}1_{[ | *b) Zeigen sie das die Verteilungsfunktion von X <math>f_{x}(x) = 3x^{-4}1_{[1,\infty)}(x), x \in R</math> ist. | ||
*x) Berechnen Sie E(X),Var(X) und Cov(X,Y). | *x) Berechnen Sie E(X),Var(X) und Cov(X,Y). | ||
Version vom 15. Oktober 2009, 16:55 Uhr
Die Klausur von Herrn Drees fand am 6.10.2009 im Zeitraum von 9.00 bis 12.00 Uhr statt. Die Bearbeitungszeit war 120 Minuten. Als Hilfsmittel waren nur nicht-programmierbare Taschenrechner erlaubt. Skripte, Notizen oder Bücher waren nicht erlaubt.
Mengenbeziehung
Seien <math>A</math>, <math>B</math>, <math>C</math> drei Ereignisse in einem Wahrscheinlichkeitsraum, so dass <math>P(A) = 0,4 </math>, <math> P(A \cap C) = 0,1 </math>,<math>P(C \backslash (A \cup B))</math> und <math>P(B) = 0,2 </math>. Berechnen Sie (möglichst scharfe) untere und obere Schranke für die folgenden Wahrscheinlichkeiten:
- a) <math>P((A \cup B \cup C)^c)</math>
- b) <math>P(A \cap B \cap C) </math>
- c) <math>P(A \backslash (B \cup C) </math>
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Ein fairer Würfel werde zweimail geworfen. Sei A das Ereignis, dass die Augensumme höchstens 5 beträgt, und B das Ereignis, dass mindestens eine der Augenzahlen ungerade ist. Berechnen Sie die bedingte Wahrscheinlichkeit <math>P(B|A)</math> ! Sind A und B stochastisch unabhängig? Begründen Sie Ihre Antwort!
Approximation
Bundestagswahl. Für Partei A stimmen 45%, B 35% und C 20% der Bevölkerung.Es werden 1000 Personen befragt! Bestimmen sie die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens die Hälfte der Befragten für Partei A stimmen.
- a) Geben sie eine nicht numerische Form an!
- b) Appoximieren sie!
Stochastische Unabhängigkeit
Sei <math>X</math> eine <math>\lbrace 1, 2 \rbrace</math>-wertige Zufallsvariable und <math>Y</math> eine <math>\lbrace 1, 2, 3 \rbrace</math>-wertige Zufallsvariable. In der nachfolgenden Tabelle sind die Wahrscheinlichkeiten <math>P\lbrace X = x, Y = y \rbrace</math> gegeben.
| Y = 1 | Y = 2 | Y = 3 | |
|---|---|---|---|
| X = 1 | 0,1 | 0,3 | a |
| X = 2 | 0,08 | c | b |
- a) Geben Sie für a,b,c Wahrscheinlichkeiten an, sodass X und Y stochastisch unabhängig sind.
- b) Geben Sie dann auch die Zähldichte von X und Y an!
Gemeinsame Verteilungsfunktion
Gegen war eine gemeinsame Verteilungsfunktion von X und Y. <math>f_{x,y}(x, y) = 9(xy)^{-4}1_{[1,\infty)}(x)1_{[1,\infty)}(y), x,y \in R</math>
- a) Sind X und Y stochastisch unabhängig? Begründen Sie.
- b) Zeigen sie das die Verteilungsfunktion von X <math>f_{x}(x) = 3x^{-4}1_{[1,\infty)}(x), x \in R</math> ist.
- x) Berechnen Sie E(X),Var(X) und Cov(X,Y).
<math>\chi^2</math>-Test
Es wurde gewürfelt, gegeben war eine Verteilungstabelle.
- a) Würde die Hypothese, dass der Würfel fair ist angenommen werden?