KBS-WiSe2223-SymbolischeProgrammierung: Unterschied zwischen den Versionen
(Die Seite wurde neu angelegt: „{{:KunterBuntesSeminar-WS22/Terminseiten-Header|5|10. Januar}} == tl;dr == Symbolische Programmierung mit Wolfram Mathematica und sympy (Python). == Too Long Did Read == TBD == Vortragende == * Ruben 14felgenh == Folien == Kommen noch == Was muss ich mitbringen? == Idealerweise bringst du ein eigenes Notebook mit installiertem Wolfram Mathematica und <abbr title="$ pip install sympy">sympy</abbr> mit. Als Studierender der UHH kannst du eine Mat…“) |
(Änderung 26098 von 14stieler (Diskussion) rückgängig gemacht.) Markierung: Rückgängigmachung |
||
(3 dazwischenliegende Versionen von 2 Benutzern werden nicht angezeigt) | |||
Zeile 7: | Zeile 7: | ||
== Too Long Did Read == | == Too Long Did Read == | ||
In diesem KBS lernt ihr, was Symbolische Programmierung eigentlich ist (im Gegensatz zu Numerischer Programmierung & Co.), welche Probleme wir besser analytisch / symbolisch lösen können, und welche lieber numerisch. | |||
Nachdem wir Programme und Syntax abgehandelt haben, spreche ich folgende Themen an: | |||
* Gleichungen umstellen, lösen, und vereinfachen | |||
* Ableitungen und Stammfunktionen bestimmen | |||
* Eigenwerte finden, Gleichungssysteme lösen | |||
* ... | |||
Ich werde versuchen, das ganze etwas interaktiv zu gestalten, deshalb wäre es sehr von Vorteil, wenn ihr einen Rechner mit installiertem Mathematica mitbringt '''(siehe unten)'''. | |||
== Vortragende == | == Vortragende == | ||
Zeile 15: | Zeile 24: | ||
== Folien == | == Folien == | ||
* Folien: [[Datei:KBS-WiSe2223-SymbolischeProgrammierung.pdf]] | |||
== Was muss ich mitbringen? == | == Was muss ich mitbringen? == |
Aktuelle Version vom 13. Januar 2023, 23:16 Uhr
Dies ist der 5. Termin vom KunterBuntenSeminar im WS 22/23.
Ort: G-022
Datum: 10. Januar
Zeit: 18:00 Uhr bis ca. 20:00 Uhr
tl;dr[Bearbeiten]
Symbolische Programmierung mit Wolfram Mathematica und sympy (Python).
Too Long Did Read[Bearbeiten]
In diesem KBS lernt ihr, was Symbolische Programmierung eigentlich ist (im Gegensatz zu Numerischer Programmierung & Co.), welche Probleme wir besser analytisch / symbolisch lösen können, und welche lieber numerisch.
Nachdem wir Programme und Syntax abgehandelt haben, spreche ich folgende Themen an:
- Gleichungen umstellen, lösen, und vereinfachen
- Ableitungen und Stammfunktionen bestimmen
- Eigenwerte finden, Gleichungssysteme lösen
- ...
Ich werde versuchen, das ganze etwas interaktiv zu gestalten, deshalb wäre es sehr von Vorteil, wenn ihr einen Rechner mit installiertem Mathematica mitbringt (siehe unten).
Vortragende[Bearbeiten]
- Ruben 14felgenh
Folien[Bearbeiten]
Was muss ich mitbringen?[Bearbeiten]
Idealerweise bringst du ein eigenes Notebook mit installiertem Wolfram Mathematica und sympy mit.
Als Studierender der UHH kannst du eine Mathematica-Lizenz der Uni benutzen. Mehr Infos dazu findest du hier (nur aus dem Uni-Netz oder über VPN verfügbar).