Teaching
Proseminar: Künstliche Intelligenz /Artificial Intelligence
Winter Semester 2014/2015
News/Aktuelles
- Die Fragestellungen (Themen) und Details werden am ersten Termin bekanntgeben.
- Erste Anmeldephase/First registration period (STiNE): 01.09.2014 - 18.09.2014 (13:00h), und für Erstsemesterstudierende: 06.10.2014 - 09.10.2014 (16:00h)
- Für diese Veranstaltung nutzen wir das MIN-CommSy - Teilnehmer werden dort nach der ersten Veranstaltung freigeschaltet.
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General Information/Allgemeine Informationen |
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| LV-Nummer: | 64-124 |
| Lecturer: | Stefan Heinrich, Dr. Sven Magg, Prof. Stefan Wermter |
| Period: | Mi/Wed 10-12 (wir treffen uns die ersten vier Wochen zu diesem Termin und werden das eigentliche Seminar als Block nach der Klausurphase durchführen) |
| Room: | F-235 |
| Credit Hours | 2 SWS, 3 ETCS |
| Examination: | Vortrag + Abgabe einer Ausarbeitung |
| Language: | Deutsch/English mit Englischem Material |
| Module: | AP2-ProS |
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Contents/Inhalte
Die künstliche Intelligenz ist ein breites Feld, welches sich mit Verfahren und Systemen beschäftigt die angelehnt sind an intelligentes Verhalten und intelligente Fähigkeiten aus der Natur und insbesondere beim Menschen. In diesem Proseminar beschäftigen wir uns mit der 'künstlichen Intelligenz' mit Fokus auf Wissenstechnologie und Intelligente Systeme als Gegenstand zum Erlernen und Üben des wissenschaftlichen Arbeitens. Die einzelnen Themen mit denen sich die Teilnehmer beschäftigen werden liegen in den Gebieten:- Künstliche Intelligenz und Informationsverarbeitung
- Problemlösung und Handlungsplanung
- Wissensverarbeitung und Unsicherheit
- Neuronale Netzwerke und Lernmethoden
- Sprach- und Bildverarbeitung
- Intelligente Systeme und Kognitive Robotik
Artificial Intelligence is a wide area covering techniques and systems that are inspired by intelligent behaviour and capabilities found in nature and in particular in humans. This Proseminar explores this domain 'Artificial Intelligence' with a focus on knowledge technology and intelligent systems to learn about and practice scientific methods. The participants will work on topics that are taken from the following areas:
- Artificial intelligence and information processing
- Problem solving and action planning
- Knowledge processing and uncertainty
- Neural networks and learning methods
- Natural language processing and visual processing
- Intelligent systems and cognitive robotics
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Objective/Lernziel
In dem Proseminar werden Themen zur Verfügung gestellt, es können aber auch gerne Themen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz vorgeschlagen und diskutiert werden. Die Veranstaltung dient zur Vermittlung von grundlegenden wissenschaftlichen Methoden:- Wissenschaftliche Literatur zu suchen, zu selektieren und zu bewerten
- In einer Ausarbeitung ein komplexes Thema verständlich darzustellen und zu evaluieren
- Mit einem Vortrag ein komplexes Thema verständlich zu präsentieren
In the Proseminar, students can choose or suggest a topic in artificial intelligence they are interested in and are supposed to learn basic scientific methods:
- To search for, select, and evaluate scientific literature
- To comprehensibly describe and to elaborate on a complex topic in a paper
- To adequately present a complex topic in oral talk
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Procedure/Vorgehen
Das Proseminar wird wie eine kleine Konferenz durchgeführt. Jeder Teilnehmer beschäftigt sich tiefergehend mit einer Fragestellung aus dem Bereich KI. Über dieses Thema schreibt er eine Ausarbeitung und präsentiert es anschließend den anderen Teilnehmern mit einem wissenschaftlichen Vortrag.Die Themenverteilung findet in der ersten Sitzung statt. Dazu gibt es in den ersten drei Wochen Einführungen in das wissenschaftliche Arbeiten, so z.B. wie man eine gute Literaturrecherche betreibt, wie eine Ausarbeitung gegliedert wird und was eine informative und interessante Präsentation benötigt. Danach gibt es mehrere Meilensteine, wie die Abgabe der Ausarbeitung oder die Abgabe von Peer-Reviews, bis sich der Kurs erst wieder nach der Klausurphase trifft um abschließend den Vortrag in einem Blockseminar zu halten.
The Proseminar will be conducted like a small conference. Each participant will answer a research question from the field of AI, submit a written report, and provide a scientific presentation to the group.
The topics will be distributed on the first meeting. Additionally, introductions to scientific methods (reading, writing and presenting) will be given in the first three weeks. Several milestones - for example the submission of the paper or the submission of peer reviews - have to be met throughout term until the first week after the exam phase, when all participants meet again to give their talks in a seminar block.
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Literature/Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: An Modern Approach. Pearson Studium, 2010.
- Dario Floreano, Claudio Mattiussi. Bio-inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies. MIT Press, 2008.
- Robin R. Murphy. Introduction to AI Robotics. MIT Press, 2000.
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Material
Vorlagen für Ausarbeitungen und Präsentationen und weitere Tipps sind abgelegt auf der Seite: Hinweise zu SeminarenWeiteres Material für diese Veranstaltung ist innerhalb des MIN-CommSy Portals zu finden:
Informatik-CommSy: WTM: Proseminar Künstliche Intelligenz WS2014/15. Der CommSy Raum wird zu Beginn des Semesters eröffnet.
