Teaching
Proseminar: Künstliche Intelligenz /Artificial Intelligence
Sommer Semester 2011
News/Aktuelles
Information/Allgemeine Informationen |
| LV-Nummer: |
64-124 |
| Lecturer: |
Doreen Jirak, Stefan Heinrich, Prof. Stefan Wermter |
| Period: |
Mo/Mon 10-12 (erstes Treffen/first meeting) |
| Room: |
F-132 |
| Credit Hours |
2 SWS |
| Examination: |
Vortrag + Abgabe einer Ausarbeitung |
| Language: |
Deutsch/English mit Englischem Material |
| Module: |
AP2-ProS |
Contents/Inhalte
Die neuronalen Informationswege sowie die Verarbeitung von Reizen aus unserer Umwelt im menschlichen Gehirn bilden die Grundlagen der Kybernetik und der Künstlichen Intelligenz. Ausgehend von psychologischen und neurowissenschaftlichen Erkenntnissen der Kognition und des Lernens wurden seit jeher viele interessante Methoden entwickelt, die auch weiterhin die Forschung in den verschiedenen Bereichen der Mensch-Maschine-Interaktion und kognitiver Robotik inspirieren. In diesem Proseminar wollen wir uns daher mit Themen aus dem Gebiet der künstlichen Neuronalen Netze beschäftigen, sowie Gebiete der Sprachverarbeitung und der Bildverarbeitung, auch im Kontext der kognitiven Robotik, kennenlernen.
Based on the seminal work of psychologists and neuroscientists, the mechanism of neural processing in the human brain has led to intensive research in the area of cybernetics and artificial intelligence. Therefore, this seminar focuses on the manifold learning strategies derived from neuronal networks, which enables the understanding of machine learning. In addition, some aspects of speech-processing and object-recognition in the context of cognitive robotics will be highlighted.
Objective/Lernziel
In dem Proseminar werden Themen zur Verfügung gestellt, es können aber auch gern Themen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz vorgeschlagen und diskutiert werden. Die Veranstaltung dient zur Vermittlung von Schlüsselqualifikationen. Dazu gehört das eigenständige Bearbeiten eines Themas unter den Gesichtspunkten der Literaturrecherche, Strukturieren des Themas, Anfertigen einer Ausarbeitung sowie die finale Präsentation in Form eines Vortrags.
In the proseminar, the students can suggest and choose a topic concerning interesting topics in artificial intelligence and are supposed to learn the scientific methods. So, the students will run a literature search in a self-contained fashion and will prepare an outline followed by a written report. Every student will get the opportunity to give a talk at the end of the seminar.
Procedure/Vorgehen
Hinweise zur Veranstaltung und die Themenvergabe finden beim ersten Termin statt. Es folgen zwei weitere Veranstaltungstermine, in denen ein Einblick in die wissenschaftliche Arbeitsweise gegeben wird, so z.B. wie man eine gute Literaturrecherche betreibt, wie eine Ausarbeitung gegliedert wird und was eine informative und interessante Präsentation benötigt. Der abschließende Vortrag wird dann in einem Blockseminar gehalten, d.h. über das Semester können die Studenten in individuellen Absprachen mit dem Betreuer an dem Thema arbeiten. über das Commsy erfahren die Studenten die einzelnen verpflichtenden Abgabetermine.
In the first meeting, an introductory overview of topics in artificial intelligence will be given as well as a guidance to literature search of research papers. The students will also choose their topic. For the second and third meeting we will give some introduction containing advices and hints for the outline preparation and the presentation of a research topic. The final presentation of the students work will be held in a workshop, i.e. during the semester the students are welcome to discuss their topic in individual meetings with the corresponding supervisor. The deadlines for a sketch of an outline or written report will be announced in the Commsy and are mandatory.
Literature/Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig. Künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz. Pearson Education, 2010
- Stephen Marsland. Machine Learning. An Algorithmic Perspective. CRC Press, 2009
- Simon Haykin. Neural Networks and Learning Machines. Pearson Education, 2009
- Raul Rojas. Neural Networks. Springer, 1996
Material
Weiteres Material für diese Veranstaltung ist innerhalb des MIN-CommSy Portals zu finden:
Informatik-CommSy: WTM: Proseminar Künstliche Intelligenz 2011SS
